La aceleración tecnológica está cambiando fundamentalmente el mercado laboral. Las empresas que buscan integrar la inteligencia artificial en sus operaciones buscan talento especializado; Compiten para contratar ingenieros, científicos de datos y profesionales capaces de impulsar la adopción de la IA, y esto está sucediendo en sectores como la banca, el comercio minorista, las telecomunicaciones y la manufactura.
Este año, Colombia ascendió al cuarto lugar en adopción de IA en América Latina y el Caribe, logrando un puntaje general de adopción de 55,84. Esto lo convierte en uno de los cinco países donde el 85% del uso de IA se concentra a nivel regional. Se trata de un aumento de 3,2 puntos, según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, elaborado por la Cepal y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) de Chile.
El país está detrás de Chile, Brasil y Uruguay en este sentido, sumándose a una tendencia global que pone sobre la mesa la responsabilidad de combinar el talento humano con las herramientas tecnológicas.
Un nuevo análisis de EPAM Systems Inc. basado en su último estudio Del entusiasmo al impacto: cómo las empresas pueden desbloquear valor comercial real con la IAmuestra que la próxima ola de transformación empresarial dependerá menos de la tecnología y más de las personas que la implementen. La paradoja es que, si bien el debate público gira en torno a empleos que podrían desaparecer, las empresas están contratando más que nunca.
Según EPAM, el 43% de las empresas planea contratar para puestos relacionados con la IA, cifra que aumenta al 47% en el caso de las organizaciones más innovadoras del mercado. Menos del 4% dice que no tiene planes de ampliar sus equipos. Es esencialmente una carrera global por el talento.
Entre los perfiles más demandados destacan los ingenieros de aprendizaje automático y los investigadores de IA, lo que refleja la necesidad de profundizar en las habilidades técnicas que permitan diseñar, escalar y optimizar soluciones de inteligencia artificial. Sin embargo, EPAM advierte que la brecha no es solo en la contratación: el 42% de las empresas reconoce que sus empleados necesitan urgentemente mejorar sus habilidades para mantenerse al día con la digitalización, particularmente en los equipos de ingeniería y desarrollo.
El estudio también muestra que, si bien las empresas están ampliando sus equipos, la mayoría continúa centrando su talento y proyectos de IA en tareas inmediatas de eficiencia y productividad. EPAM señala que sin una estructura clara de priorización, estas iniciativas siguen siendo “triunfos rápidos” y no pueden ampliarse a proyectos de alto impacto que generen valor comercial real.
Para avanzar, los expertos de EPAM recomiendan una serie de acciones estratégicas que ayudarán a las empresas no sólo a contratar más talento, sino también a gestionarlo mejor:
- Priorice los casos de uso de IA y aplique un marco para identificar qué proyectos generan resultados reales y cuáles deben descartarse.
- Haga un inventario de las capacidades internas para comprender qué capacidades están presentes, cuáles faltan y cómo crear una hoja de ruta que se alinee con los objetivos comerciales.
- Contrate para los roles adecuados y céntrese en perfiles con experiencia en IA, ciencia de datos y arquitectura tecnológica.
- Educar a los equipos actuales e incorporar programas de capacitación que permitan al talento interno avanzar hacia nuevas necesidades técnicas y operativas.
- Integre herramientas de IA agente que actúen como socios de trabajo de los empleados, multiplicando el alcance de sus conocimientos.
- Fomentar una cultura basada en la IA donde los equipos comprendan tanto las posibilidades como las limitaciones de la tecnología y permitan su uso responsable y estratégico.
Como señalan los expertos de EPAM, la ventaja competitiva en 2026 no dependerá de qué tan bien estén preparados sus empleados para manejar la inteligencia artificial integrada en las operaciones. El objetivo es alinear talento, cultura y tecnología para seguir siendo competitivos en la siguiente fase de esta transformación digital.
81
