El sector de telecomunicaciones se encuentra en medio de una transformación crucial. A pesar de las significativas inversiones realizadas en la infraestructura de la red y la implementación de tecnologías avanzadas como el 5G, los rendimientos financieros están sufriendo un descenso preocupante. Además, las empresas enfrentan un desafío constante en relación con la retención de usuarios, un aspecto que se ha convertido en un verdadero dolor de cabeza para los operadores del sector.
En el contexto colombiano, el rendimiento de la inversión se ha visto impactado de manera negativa, incluso después de destinar 7,50 mil millones de pesos en este sector. Este monto representa una notable disminución del 14,4% en comparación con el año 2023. Por si fuera poco, persisten problemas significativos, especialmente en áreas rurales que avanzan lentamente en la competencia con respecto a las zonas urbanas, donde la innovación y la incorporación de estas tecnologías son mucho más rápidas.
Ante esta situación, los Tels del país están reaccionando de manera proactiva, aprovechando el potencial de los datos para ajustar sus modelos de negocio y superar los nuevos obstáculos que se presentan. En este sentido, los datos se han convertido en la carta ganadora del sector. Un estudio realizado por Epam Systems Inc. ilustra claramente este punto.
El uso de datos para mejorar los negocios
Históricamente, muchas compañías de telecomunicaciones han centrado sus esfuerzos en analizar datos convencionales, tales como el ingreso promedio por usuario (ARPU) y las tasas de crecimiento de clientes (RGU). Sin embargo, el volumen y la variedad de datos que están disponibles en la actualidad, que incluyen desde información de red y dispositivos hasta documentos relacionados con el servicio y la facturación, abren una gama mucho más amplia de oportunidades para un análisis profundo.
Para captar este valor, es crucial consolidar diversas fuentes de datos, aumentar su calidad, establecer modelos de gobernanza robustos y profesionalizar el análisis de la información recogida. No se trata únicamente de adquirir nuevas tecnologías, sino también de involucrar un cambio en la cultura organizacional que coloque los datos como el eje central de la toma de decisiones.
La inteligencia de datos permite a las empresas telecos reaccionar de manera eficiente ante múltiples frentes estratégicos. Desde el desarrollo de nuevos productos, como soluciones de fuentes digitales, servicios inteligentes para el hogar y ciberseguridad, hasta la prevención de la fuga de clientes a través de microsegmentación y campañas publicitarias personalizadas. La incorporación de inteligencia artificial generativa (Genai) amplifica esta capacidad, acelerando el ciclo de desarrollo de productos y optimizando precios, así como mejorando el marketing y el servicio al cliente.
Optimización operativa con potencia predictiva
En el ámbito operativo, los efectos de los datos son igualmente significativos. Al analizar patrones en los datos de la red, las empresas pueden anticipar errores técnicos antes de que afecten a los usuarios, disminuyendo intervenciones técnicas innecesarias y optimizando la planificación de inversiones en infraestructuras. Tecnologías como Open Ran (O-RAN) facilitan una mayor observabilidad y escalabilidad en las redes, promoviendo operaciones más eficientes y flexibles.
Sin embargo, esta transformación requiere de astucia. La confianza del consumidor es un activo crítico que no se puede poner en riesgo. Los errores en la gestión de datos o la implementación apresurada de la inteligencia artificial pueden socavar esta confianza, afectando la percepción pública de los operadores. Por lo tanto, muchas compañías de telecomunicaciones optan por priorizar aplicaciones internas y perfeccionar sus capacidades antes de lanzarse a proyectos visibles para el cliente.
Teniendo en cuenta que los márgenes en este sector están disminuyendo y las expectativas del mercado están en aumento, la gestión avanzada de datos se ha convertido en el nuevo núcleo competitivo de las telecomunicaciones. Las empresas que logran desarrollar un enfoque basado en datos no solo optimizan sus procesos internos, sino que también están en la vanguardia de la próxima fase de innovación y crecimiento dentro de este sector.
En un entorno cada vez más digitalizado y competitivo, las compañías de telecomunicaciones (TELCO) se ven forzadas a reinventarse. Los datos, que antes se consideraban meramente como producto, han evolucionado hacia activos estratégicos centrales. El verdadero valor ahora radica en la habilidad de capturar, procesar y monetizar los datos de manera efectiva e inteligente.
1. Desde proveedores de conectividad hasta plataformas de datos
Telek Plataformas inteligentes de servicio y datos. Esta transformación exige un cambio profundo en la cultura, la tecnología y el modelo de negocio adoptado por las empresas, para así alinearse a la nueva realidad del entorno digital.
2. Tipos de datos obsesionados por las compañías de telecomunicaciones
- Datos de ubicación de tiempo real
- Historia del consumidor (lenguaje, datos, contenido)
- Interacciones con el servicio al cliente
- Preferencias del usuario mediante patrones de uso
Estos datos no solo son útiles para las empresas de telecomunicaciones, sino que también son valiosos para diversas industrias como el comercio minorista, las finanzas, el transporte y el marketing.
3. Monetización de datos: nuevos modelos de negocio
- Publicidad personalizada
- Servicios financieros basados en calificaciones alternativas
- Análisis de movilidad urbana para gobiernos y empresas
- Alianzas con terceros a través de API de datos (Data-as-a-Service)
4. Desafíos y barreras
- Privacidad y regulaciones (GDPR, leyes locales)
- Gobierno de datos y seguridad cibernética
- Cambio cultural y resistencia interna
- Necesidad de nuevas funciones (IA, Analytics, Data Science)
5. Casos de éxito
- Telefónica y su unidad Luca (ahora parte de la tecnología Telefónica)
- Liberación de datos de Naranja
- AT&T y sus soluciones empresariales
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