14 de octubre de 2025. Científicos del Instituto de Massachusetts (MIT) han desarrollado un método innovador que busca superar uno de los obstáculos más complejos de la energía de fusión nuclear durante el control del plasma.
Esta nueva técnica combina modelos físicos tradicionales con algoritmos de aprendizaje automático, lo que permite predecir con precisión el comportamiento del plasma en diferentes condiciones de trabajo.
La fusión nuclear, considerada la fuente energética del futuro por su potencial para generar electricidad prácticamente ilimitada, Intente repetir los procesos que ocurren en el núcleo del sol.
A diferencia de la fisión nuclear, los beneficios y los isótopos de hidrógeno (deuterio y tritio) que abundan en la Tierra. Sin embargo, el principal desafío tecnológico está en la creación y mantenimiento de las condiciones extremas necesarias para reaccionar, donde el combustible debe alcanzar la condición de plasma a temperaturas de alrededor de 100 millones de grados Celsius.
El dispositivo más avanzado para restringir este plasma supercaliente es un Tokamak, una cámara de vacío en forma de don que utiliza potentes campos magnéticos. Sin embargo, las operaciones de apagado controlado, que incluyen una disminución gradual de la electricidad, la temperatura y la densidad del plasma, son fundamentales.
Cualquier inestabilidad durante este proceso puede dañar gravemente la estructura interna del reactor, problema que impidió el trabajo continuo y prolongado de estas instalaciones.
La encuesta del MIT aborda este desafío directamente. Los especialistas entrenaron y probaron su nuevo modelo predictivo utilizando datos del tokamom experimental ubicado en Suiza.
El sistema ha demostrado gran precisión y velocidad de aprendizaje, un logro significativo, considerando que los datos de los experimentos Tokamak son escasos y extremadamente costosos de obtener.
Además, el equipo ha desarrollado un algoritmo complementario que traduce modelos en instrucciones prácticas, lo que permite que el sistema de control de Tokamak ajuste automáticamente parámetros como imanes o temperaturas para mantener la estabilidad del plasma.
Allen Wang, el investigador principal del estudio, explicó la urgencia de resolver este problema: «Las terminaciones incontroladas del plasma, incluso durante una reducción gradual, pueden generar flujos térmicos intensos que dañan las paredes internas».
Wang señaló que, si bien se presta cada vez más atención a la gestión de estas inestabilidades, «Fue un estudio relativamente pequeño sobre cómo hacerlo bien».
En cuanto al futuro de su trabajo, dijo: «Estamos tratando de resolver cuestiones científicas para realizar una fusión realizada con regularidad. Lo que hemos estado haciendo aquí es sólo el comienzo de un largo camino. Pero creo que hemos logrado avances importantes».
