En Colombia, la introducción de tecnologías basadas en la inteligencia artificial continúa creciendo a través de pasos acelerados. Con el objetivo de optimizar su
Operaciones y recursos, el 60.8% de las compañías del país ya se han hecho cargo de la IA porque han logrado un rendimiento positivo del capital y un aumento en los ingresos.
Colombia se posiciona en un mercado latinoamericano que, según IDC, superará los $ 3.5 mil millones en 2025, principalmente de soluciones de automatización, análisis avanzados y chatbots.
Aunque este progreso son grandes oportunidades de eficiencia, competitividad e innovación empresarial, también aumenta los desafíos urgentes en términos de ética, privacidad, inclusión y gestión de datos.
Cada vez más organizaciones no solo comienzan el potencial de la IA para optimizar los procesos, sino también los posibles efectos sociales de su abuso. Sin principios de desarrollo responsables, la IA puede conducir a distorsiones, discriminación y efectos negativos a largo plazo en la confianza del público y el llamado de las empresas.
En vista de esta realidad, las empresas globales como EPAM Systems, especialistas para la ingeniería de software y la transformación digital, enfatizan la necesidad de utilizar una responsabilidad sólida para evitar riesgos sistémicos al introducir estas tecnologías.
Siete principios para el desarrollo responsable
Para garantizar que la inteligencia artificial realmente contribuya al pozo de los humanos y la sociedad, Epam Systems Inc. propone siete principios principales en una publicación oficial que puede conducir a cualquier organización:
- Diseño de personas: Center: Priorice las necesidades, valores y resultados deseables para las personas frente a otros objetivos.
- Conciencia del contexto: promoción de la comprensión de cada decisión, el alcance y las consecuencias de los sistemas financiados por la IA.
- Protección de la protección de datos y datos: Respete el origen, la seguridad y la confidencialidad de los datos y use de manera proactiva las medidas de protección para brechas y calificaciones de seguridad.
- Justicia y no discriminación: prevención de distorsiones y desigualdades mediante la integración de diversas perspectivas y dispositivos multidisciplinarios en el ciclo de vida del sistema.
- Responsabilidad social y ecológica: análisis de los efectos en el nivel de sostenibilidad social y ecológica para maximizar los beneficios y reducir el daño colateral.
- Repetibilidad y pruebas constantes: encuentre procedimientos de revisión continua para validar el rendimiento y el comportamiento de los algoritmos antes y después del inicio.
- RESPONSABILIDAD: Descar las responsabilidades claras dentro de los equipos de desarrollo y negocios con auditorías regulares que garantizan la identificación y reducción de posibles daños.
Estas pautas están buscando el desarrollo de la IA no solo una cuestión de cumplimiento de las regulaciones, sino también un compromiso real con el pozo y el progreso del hombre.
Un desafío urgente para la región
La realidad latinoamericana hace que estos principios sean aún más necesarios. Según la OCDE, más del 60% de las empresas carecen de pautas de ética tecnológica claras en las economías emergentes y no han capacitado a ningún personal para verificar sus sistemas
De ia. Esto abre la puerta a prácticas riesgosas que podrían dañar a las comunidades que necesitan protección o profundizar las desigualdades existentes.
Los expertos están de acuerdo en que la inteligencia artificial responsable implica una cooperación activa entre las empresas, las autoridades de supervisión y la sociedad civil. En este sentido, las experiencias pueden referirse a empresas globales como EPAM
Fortalecer las capacidades locales y regionales y evitar caer en un uso oportunista de IA que solo prioriza las ganancias a corto plazo.
La expansión de modelos generativos y aplicaciones automatizadas en todos los sectores productivos es inminente y Colombia tiene la oportunidad de aumentar un marco ético robusto que coloca a las personas en el centro de diseño tecnológico. Construir esta visión en
Hará posible generar confianza, minimizar los riesgos y garantizar que la IA sea realmente una palanca para el desarrollo sostenible en los próximos años.
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